Computer Science and Technology（计算机科学与技术）
ISSN Online: 2996-2064 | 期刊DOI: 10.57237/j.cst |开放获取期刊|季刊
Computer Science and Technology ( 计算机科学与技术 ) 是一本关注计算机科学最新进展的国际学术期刊。本刊采用开放获取（Open Access）模式，经过专业严格的同行评审，致力于发表计算机科学相关领域的原创研究论文。旨在反映计算机科学前沿进展及水平，推进学科专业化进程，为国内外的专家、学者、科研人员提供一个良好的传播、分享和交流的平台。Computer Science and Technology ( 计算机科学与技术 ) 欢迎相关领域内的原创文章、最新评论文章和案例研究在该期刊上发表。
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2026年9月，第5卷，第3期
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页码：84-94
录用日期：2026-05-07
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出版日期：2026-06-13
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针对密集人群图像中目标尺度变化大、背景干扰强等问题，本文提出一种基于多尺度选择性密度聚合网络（MSDA-Net）的人群计数模型。该模型引入了三个协同模块：多尺度调制模块（MTM）、选择性注意力模块（SAM）和密度上下文感知模块（DCF），三者共同增强特征表达能力和密度图质量，从而提高拥挤复杂场景下的计数精度。具体而言，MTM模块通过多分支空洞卷积捕获不同尺度的上下文信息，缓解目标尺度剧烈变化带来的影响；SAM模块利用空间与通道注意力机制抑制背景噪声，突出前景人群区域；DCF模块采用卷积长短时记忆网络对密度图的上下文依赖关系进行建模，增强相邻区域间的连续性，以生成更平滑、准确的密度图。实验中采用了联合损失函数，结合了欧氏距离损失与结构相似性（SSIM）损失，同时优化像素级回归和局部结构一致性。... 展开更多 -
卷期：2026年9月第5卷第3期
接收日期：2026-05-05
DOI：10.57237/j.cst.2026.03.002
页码：95-106
录用日期：2026-06-10
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出版日期：2026-07-07
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针对第六代移动通信（6G）推动物联网（IoT）迈入“通感算一体化”与“AI原生”新变革的背景，本文系统化、全景式地构建了6G环境下新兴物联网技术的演进路线与创新范式。文章的核心贡献在于打破了传统物联网“单纯连接”的局限，从“频谱革命、原生智能、多维融合”三大维度深刻重塑了未来物联网的体系架构，并首次系统性提炼出面向6G的空天地一体、分布式网络等六大核心特征。在工作层面，本文不仅深度剖析了无源物联网及人工智能物联网（AIoT）的架构革新与自适应闭环管理机制，更前瞻性地聚焦于卫星与非地面网络（NTN）物联网中“时变网络建模”及“时间确定性路由”等核心学术痛点，并拓展演进至面向星际开发的未来空间物联网（IoST）愿景。本文通过三位一体的路径规划，为海量、泛在、绿色的下一代物联网规模化部署提供了高价... 展开更多
