Journal of Science, Technology and Society（科学技术与社会）
ISSN Online: 2995-5505 | 期刊DOI: 10.57237/j.jsts |开放获取期刊|半年刊
Journal of Science, Technology and Society ( 科学技术与社会 ) 是一本关注科学技术与社会研究最新进展和相关技术研究的国际学术期刊。本刊采用开放获取（Open Access）模式，经过专业严格的同行评审，致力于发表科学技术与社会等相关领域的原创研究论文。旨在反映科学技术与社会研究前沿进展及水平，推进学科专业化进程，为国内外的专家、学者、科研人员提供一个良好的传播、分享和交流的平台。Journal of Science, Technology and Society ( 科学技术与社会 ) 欢迎相关领域内的原创文章、最新评论文章和案例研究在该期刊上发表。
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2025年12月，第4卷，第2期
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页码：19-27
录用日期：2025-07-10
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出版日期：2025-08-01
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Abstract: Sesquiterpene lactones (SLs) isolated from natural medicinal plants have been traditionally used to treat numerous dis-eases, especially chronic inflammatory diseases in folk medicine. Dietary vegetables, such as lettuce and chicory are also important sources of SLs in daily life. Micheliolide (MCL) is a recently discovered SL from Compositae plant... 展开更多 -
页码：28-40
录用日期：2025-12-08
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出版日期：2025-12-24
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为了提升短期风电功率预测的准确性，本文研究了一种基于逐次变分模态分解（SVMD）方法、贝叶斯优化（BO）算法和CNN-BiLSTM-Attention模型结合的两阶段短期风电功率预测方法。该方法具体原理为：在第一阶段，利用SVMD方法对经过数据预处理后的风电功率数据进行分解，将得到的模态分量作为CNN-BiLSTM-Attention短期功率预测模型的输入，然后引入BO算法对预测模型的学习率、隐含层节点和正则化参数进行调优，利用训练好的模型进行预测，得到初始风电功率预测值；在第二阶段，采用预测模型对误差序列进行误差补偿预测，得到初始误差功率预测数据，将初始预测功率和误差预测功率求和得到最终的风电功率预测结果。结果表明：相比于CNN-BiLSTM-Attention模型，改进CNN-BiLST... 展开更多
