Journal of Energy Science and Technology（能源科学与技术）
ISSN Online: 2996-1920 | 期刊DOI: 10.57237/j.jest |开放获取期刊|双月刊
Journal of Energy Science and Technology ( 能源科学与技术 ) 是一本关注能源科学与技术最新进展和相关技术研究的国际学术期刊。本刊采用开放获取（Open Access）模式，经过专业严格的同行评审，致力于发表能源科学、能源工程、新能源技术与应用等相关领域的原创研究论文。旨在反映能源科学与技术前沿进展及水平，推进学科专业化进程，为国内外的专家、学者、科研人员提供一个良好的传播、分享和交流的平台。Journal of Energy Science and Technology ( 能源科学与技术 ) 欢迎相关领域内的原创文章、最新评论文章和案例研究在该期刊上发表。
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2024年8月，第3卷，第4期
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页码：62-69
录用日期：2024-07-13
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出版日期：2024-07-18
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太阳辐照度预测在多能协同供热系统的优化运行中扮演着关键角色。太阳辐照度作为影响供热系统效率的关键因素，其预测的准确性直接关系到供热系统的运行效率和能源消耗。然而，太阳辐照度具有时空间上的间歇性和非线性等不确定特性给现有的机器学习预测算法带来了挑战，特别是传统超参数优化策略较为简单使其难以满足优化调控需求。针对该问题，本文提出了一种基于鲸鱼算法优化时间卷积网络（Whale Algorithm Optimization Temporal Convolutional Network, WOA-TCN）的太阳辐照度预测模型。该模型充分利用了TCN时间卷积网络的并行处理能力与递归神经网络的时序建模功能，通过模拟鲸鱼行为的群智能优化算法来优化TCN的超参数，从而提高了模型的预测精度，使得太阳辐照度的时空... 展开更多 -
页码：70-75
录用日期：2024-08-30
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出版日期：2024-09-09
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电力变压器是电力系统中的核心设备，其健康状态关乎着电力系统的安全稳定运行，对变压器的健康程度和运行寿命进行准确评估和可靠预测，能够为变压器运维提供重要信息，降低运行成本和故障风险。本文提出一种多维劣度融合的变压器健康状态评估及寿命预测方法，首先分析影响变压器健康状态的多维指标，建立指标体系，并通过指标参数相对初始值的偏移来量化各维指标劣度；其次，分析各指标对变压器健康影响的程度，得出各维劣度对变压器健康影响的贡献权重，并考虑指标劣度变化对变压器健康影响的非线性，建立基于多维劣度非线性融合映射的变压器健康评估模型和寿命预测模型；最后，利用建立的数学模型，结合实例进行了变压器健康状态评估与寿命预测，结果表明该方法评估结果与实际相符，模型有效。
