1. 广州工商学院, 商学院, 广东广州 510850
2. 湘南学院, 经管学院, 湖南郴州 423043
3. 青岛城市学院, 工商管理学院, 山东青岛 266106
| 摘 要: | 为应对老龄化挑战,全国各地正在推进智慧康养城市建设,以期整合康养资源精准服务老年人群。但面临着智慧康养城市评价指标体系缺失问题,难以系统地评价建设成效。为此,借鉴了有关智慧城市和康养城市评价指标体系研究成果和标准,充分考虑智慧康养城市建设目标及其评价指标体系须回应的关键问题,通过层次分析法构建智慧康养城市指标体系。指标体系由一级指标、二级指标及三级指标构成,有智慧康养基础设施、智慧康养环境、智慧康养经济和智慧康养服务等6个一级指标,以及康养服务智慧化等15个二级指标和老年大学入学率等63个三级指标。该指标体系可用于全面系统地评价康养城市建设成效,为全国各地智慧康养城市建设把脉。 |
| 关 键 词: | 养老; 健康; 智慧康养城市; 层次分析法 |
| DOI: | 10.57237/j.wjmst.2023.04.004 |
1. School of Business, Guangzhou College of Technology and Business, Guangzhou 510850, China
2. School of Economics and Management, Xiangnan University, Chenzhou 423043, China
3. School of Management, Qingdao City University, Qingdao 266106, China
| Abstract: | In order to meet the challenge of population aging, all parts of China are promoting the construction of smart healthy elderly care cities, with a view to integrating health care resources to accurately serve the elderly. However, there is currently a lack of a systematic evaluation index system for smart, healthy and elderly care cities. In order to build the evaluation index system, relevant research results and standards have been used for reference, and the goal of building a smart, healthy and elderly care city has been fully considered. The indicator system of smart healthy elderly care city is constructed through the analytic hierarchy process. The indicator system is composed of first-level indicators, second-level indicators and third-level indicators, including six first-level indicators such as smart health elderly care infrastructure, smart health elderly care environment, smart health elderly care economy and smart health elderly care services, as well as 15 second-level indicators such as smart health elderly care services and 63 third-level indicators such as enrollment rate of elderly university. The indicator system is systematic, scientific, comparable and operable, and can be used to comprehensively and systematically evaluate the construction effect of a healthy elderly care city, and to pulse the construction of a smart healthy elderly care city. |
| Keywords: | Elderly Services; Healthy; Smart Health Care City; Analytic Hierarchy Process |
| 1. | 2022年度佛山市哲学社会科学规划项目, 数字鸿沟背景下佛山智慧康养城市建设研究 (2022-GJ061) |
| 2. | 2022年度教育部人文社科规划基金项目, 基于农村老龄化时空演变的县乡村三级养老服务耦合发展策略研究 (22YJA840017) |
| [1] | 陈铭, 王乾晨, 张晓海, 张晓伟. “智慧城市”评价指标体系研究——以“智慧南京”建设为例 [J]. 城市发展研究, 2011, 18 (05): 84-89. |
| [2] | 陈柳钦. 智慧城市: 全球城市发展新热点 [J]. 青岛科技大学学报 (社会科学版), 2011, 27 (01): 8-16. |
| [3] | 许庆瑞, 吴志岩, 陈力田. 智慧城市的愿景与架构 [J]. 管理工程学报, 2012, 26 (04): 1-7. |
| [4] | 王广斌, 张雷, 刘洪磊. 国内外智慧城市理论研究与实践思考 [J]. 科技进步与对策, 2013, 30 (19): 153-160. |
| [5] | 孔宇, 甄峰, 张姗琪. 智能技术影响下的城市空间研究进展与思考 [J]. 地理科学进展, 2022, 41 (06): 1068-1081. |
| [6] | 林宝. 康养结合: 养老服务体系建设新阶段 [J]. 华中科技大学学报(社会科学版), 2021, 35 (05): 9-18. |
| [7] | 丁文珺, 熊斌. 加快推进健康养老产业发展 [J]. 宏观经济管理, 2022 (05): 67-75+84. |
| [8] | 郝昕, 杜本峰, 刘林曦. 老龄化背景下中国健康养老服务面临的挑战及对策 [J]. 中州学刊, 2021 (07): 103-106. |
| [9] | 席恒, 任行, 翟绍果. 智慧养老: 以信息化技术创新养老服务 [J]. 老龄科学研究, 2014, 2 (07): 12-20. |
| [10] | 青连斌. “互联网+”养老服务: 主要模式、核心优势与发展思路 [J]. 社会保障评论, 2021, 5 (01): 115-128. |
| [11] | 金心宇, 夏琦, 张唯, 李兰娟. “医养智慧联动”的养老模式研究与探索 [J]. 中国工程科学, 2018, 20 (02): 92-98. |
| [12] | 张丽雅, 宋晓阳. 信息技术在养老服务业中的应用与对策研究 [J]. 科技管理研究, 2015, 35 (05): 170-174. |
| [13] | 侯汉坡, 位鹤, 王颍超, 于今, 邱贵兴. 我国老年智慧康养平台建设路径研究 [J]. 中国工程科学, 2022, 24 (02): 170-178. |
| [14] | 赵建海, 屈小爽. 我国新型智慧城市评价指标体系构建与发展建议 [J].未来城市设计与运营, 2022 (08): 16-19. |
| [15] | 张杰, 朱珺. 攀枝花智慧城市背景下“智慧康养”发展路径研究 [J].攀枝花学院学报, 2018, 35 (06): 60-65. |
| [16] | 王巍, 裴传王. 黑龙江省城市康养指数评价分析 [J]. 商业经济, 2022 (03): 14-15+36. |
| [17] | 武占云, 单菁菁, 马樱娉.健康城市的理论内涵、评价体系与促进策略研究 [J]. 江淮论坛, 2020 (06): 47-57+197. |
| [18] | 温秋月, 卢东民, 姜宝荣, 姚金兰, 沈旭慧, 沈丽娟, 沈建通, 江琪, 张奕. 我国城市健康城市指标体系的系统评价[J]. 中国循证医学杂志, 2018, 18 (06): 617-623. |
| [19] | 唐洁, 康璇, 陈睿, 顾纬洲. 综合型养老社区功能空间模式及指标体系研究 [J]. 城市规划学刊, 2015 (02): 83-92. |
| [20] | Organization W H. Global age-friendly cities: a guide [J]. World Health Organization, 2007. |
| [21] | 张硕, 侯茹男, 王双双, 孙晓杰. 对我国城市健康养老评价指标体系的分析与思考 [J]. 卫生软科学, 2022, 36 (01): 36-40+45. |
| [22] | 全国爱卫办. 全国健康城市评价指标体系 (2018版). https://www.gov.cn/fuwu/2018-04/10/5281213/files/32266bca57184bf3a18ccd51e7fe2e4e.pdf |
| [23] | 中国政府网. 健康中国行动 (2019—2030年). http://www.gov.cn/xinwen/2019-07/15/content_5409694.htm |
| [24] | 陈爱雪, 刘艳. 层次分析法的我国精准扶贫实施绩效评价研究 [J]. 华侨大学学报 (哲学社会科学版), 2017 (01): 116-129. |
| [25] | 焦树锋. AHP法中平均随机一致性指标的算法及MATLAB实现 [J]. 太原师范学院学报 (自然科学版), 2006 (04): 45-47. |
| [26] | 洪志国, 李焱, 范植华, 王勇. 层次分析法中高阶平均随机一致性指标(RI)的计算 [J]. 计算机工程与应用, 2002 (12): 45-47+150. |
| [27] | 夏萍, 汪凯, 李宁秀, 吴大嵘. 层次分析法中求权重的一种改进 [J]. 中国卫生统计, 2011, 28 (02): 151-154+157. |
| [28] | 刘行兵, 翟亚超, 柴斌, 孙钦英. 基于AHP模型的协同创新科研团队画像的构建 [J]. 科技管理研究, 2021, 41 (19): 136-140. |
| [29] | 王佑镁, 李宁宇, 南希烜, 尹以晴, 柳晨晨. 基于层次分析法的数字阅读素养测评指标体系建构研究 [J]. 现代远距离教育, 2022 (04): 23-31. |